从狮子山出发，一代代川师人将青春写进山河。建校80周年之际，我们推出“八秩芳华·情系师大”校友系列专访，寻访那些从川师出发、在各自领域发光发热的校友，聆听他们与母校的故事。每一个故事背后，都是一份赤子之心的回响。他们是川师的骄傲，也是川师精神的延续。愿这些故事，像一束光，照亮后来者的路。
2003年，姚宇以调剂生的身份进入四川师范大学计算机科学学院攻读硕士研究生。多年后，他已成长为中国科学院成都计算机应用研究所研究员、博士生导师，同时担任智慧医疗事业部总经理，长期致力于人工智能与临床医学交叉研究。从川师校园到手术室，从实验室到医院临床，姚宇用20余年的坚守，将人工智能技术一步步推向真实医疗场景。回顾这段历程，“选择、坚持、反哺”始终是贯穿其中的关键词。
调剂生的起点：在川师找到科研方向
提起第一次走进四川师范大学的情景，姚宇至今记忆犹新。“校园景致优美，人文气息浓厚，一切都让我深深着迷，由衷喜欢。”虽然是以调剂生身份进入川师，但在他看来，这段经历对人生发展“至关重要”。
姚宇（前排右1）在母校读硕士研究生时与同学们春游
研究生期间，姚宇师从计算机科学学院王玲教授。姚宇回忆，王玲教授对自己最大的影响，不在于某一个具体的知识点，而在于教会了他“如何做科研”。她总能根据每位学生的特点给予针对性指导，在激发兴趣的同时，帮助大家找到最适合自己的研究路径。
这种因材施教的理念深深影响了姚宇。如今，他在培养学生时，依然坚持这一原则。硕士三年里，他始终专注于计算机视觉和机器学习方向。彼时，这些技术尚未像今天这样广为人知，但正是这份持续的坚持，为他后续攻读博士和进入人工智能领域奠定了坚实基础。
回望那段时光，姚宇最庆幸的，就是在导师的引导下早早明确了方向，并始终保持专注。
医工交叉的拓荒：三次选择，三次跨越
如果说在川师的3年为姚宇打下了科研根基，那么此后的19年，则是他将人工智能真正带入临床的一段长期探索。
2007年至今，19年来，姚宇团队与四川大学华西医院麻醉手术中心持续合作，围绕围术期智能监测与辅助决策开展研究。双方组建了多学科联合团队，依托中科院STS项目、四川省人工智能重大专项等省部级项目，持续攻克了多药物剂量分析、不良事件预测等关键技术难题。
今年3月公布的“基于前瞻式预警与调控的围术期麻醉方法及系统”专利，凝聚了团队现阶段的重要成果。而团队研发的麻醉机器人，正是这一长期深度协同的标志性产物。这项技术的核心目标，是让人工智能像一位经验丰富的助手一样，实时分析患者生命体征变化，对可能出现的风险进行提前预警，并为麻醉医生提供决策支持。
麻醉机器人实物照片
在姚宇看来，医工交叉最大的挑战，在于两个学科的知识体系和思维方式截然不同。为此，团队始终坚持“源于临床、高于临床、回归临床”的科研方法。问题来自真实的医疗场景，技术创新必须经得起临床检验，最终重新服务于患者和医生。
而这种合作最重要的基础，是信任。“信任是在日复一日的踏实做事中一点点建立起来的。”姚宇说。19年来，团队与华西医院麻醉手术中心从科研到临床、从技术到人文，逐渐建立起深厚而稳固的合作关系。
中科院成都计算所智慧医疗课题组团队毕业合影
回望这条科研道路，姚宇认为有三次关键选择决定了今天的方向。
第一次，是选择医工交叉。当时所在研究机构并没有这一研究方向，意味着一切都要从零开始。但因为发自内心的热爱，他“义无反顾”地踏上了这条道路。
第二次，是决定留在中国科学院成都计算机应用研究所工作。姚宇认为，中科院的平台为自己提供了持续成长的空间，让他得以在科研与产业实践中不断突破。
第三次，是投身“人工智能+医疗产业”赛道，将研究重点聚焦于麻醉、肿瘤等细分领域。他相信，真正有价值的创新，不仅要停留在论文和实验室里，更应回应现实需求，解决实际问题。“真正的创新永远源于最迫切的市场需求。”
情系母校：期待更多成果落地
谈及母校的发展，姚宇始终充满关注与期待。在他看来，近年来，母校在人才培养方面力度不断加大，对优秀人才的吸引力持续增强，这让他感到由衷欣喜。
结合自己多年推动“人工智能+医疗”成果落地的实践经验，姚宇特别提到，希望母校在成果转化层面进一步加强与产业界的深度联动，让更多科研成果从实验室走向现实应用，在服务社会中发挥更大的价值。
2023年姚宇回母校做学术报告
对于有志于从事人工智能和交叉学科研究的学弟学妹，姚宇给出了具体而诚恳的建议：“首先要想清楚自己内心的驱动力。只有真正热爱，才不会盲目跟风，也才能沉下心来做到专注。在此基础上，一定要和导师充分沟通，获得在学术、平台和资源等方面的支持，这样才能走得更稳、更远。”
值此母校建校80周年之际，姚宇深情祝福母校：“八十年栉风沐雨，母校的每一寸土地都浸透着奋斗与荣光。站在新的历史起点，我仿佛已经看到，下一个十年、二十年，母校的智慧之光将照亮更广阔的未来。八十载薪火相传，愿母校永葆青春，在追逐卓越的征途中，书写更加璀璨的传奇。”
