刘帅南，美国德州理工大学（Texas Tech University）计算机科学系博士。曾在四川师范大学数学科学学院和计算机学院分别获得学士与硕士学位。 研究聚焦差分隐私、联邦学习、扩散模型以及密码学等领域。曾荣获德州理工大学杰出研究生全额奖学金（DGSA, 2023-2027）资助，并获得美国人文研究所（IHS）的经费支持。在 ACM on Management of Data (SIGMOD 2026) ，IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC)等国内外顶级学术会议及期刊发表学术论文多篇。
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