首页

From Symmetry-Breaking to Causality:A Definite Framework for Causal Inference

日期:2025-12-18
来源:数学科学学院
题目 From Symmetry-Breaking to Causality:A Definite Framework for Causal Inference
时间 2025-12-22 09:34
地点 2教101
承担单位 数学科学学院
主讲人 张正军
主讲人简介
张正军教授现为中国科学院大学经济与管理学院长聘教授和统计与数据科学系系主任,中国科学院预测科学研究中心副主任,原美国威斯康星大学统计系终身教授和系副主任,国际数理统计协会执行委员和财务总监(Juy2016-Juy2022),国际数理统计协会会士,美国统计协会会士,现担任JASA,JBES,SuarsricaSinica,JDS,ES,STaRF等国际期刊制主编。主要研究方向包括统计理论和方法,计量经济学,金融计量学,计算医学与实践,仿真优化,极端气候等等。在国项级期刊:统计(AOS,JASA,JRSSB),计量(JoE,EE),金融(JBES,JBF),优化与控制(Automatica),医学(AFM,Vaccines,npi PO),气象(ATM)等发表论文上百篇。代表性工作和首创性思想和作品包括:新极值理论,绝对和相对同步有效性(ARcaE),双边截断极值形罚变量选择机器学习模型(TVT-R-EIP),熵相关系教(OCC, TOCC),非对称广义相关系数(GMC),滞后尾部相依系数(amlxbak),最大线性回归模型(NasLR),最大逻辑回归模型(Max-longisrie),EGB2期权定价公式,盯市在险价值(MMVaR),条件极值Frecher自回归(AcF),虚拟标准教字货币(VSTC),新冠基因组学,癌症基因组学的几何空间(DARPA:Mathematical Challenge e Fifteen: The Gcometry of Genome Space),等等。