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A deep learning method for Schrodinger eigenvalue

日期:2026-01-06
来源:数学科学学院
题目 A deep learning method for Schrodinger eigenvalue
时间 2026-01-19 10:00
地点 数学院205
承担单位 数学科学学院
主讲人 明平兵
主讲人简介
明平兵,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,目前担任《数值计算与计算机应用》主编以及科技部重点研发计划项目首席科学家。主要从事固体多尺度建模、模拟及科学机器学习方面的研究,在Cauchy-Born法则的数学理论以及石墨烯理想强度的理论预测领域做出了突出工作;于2014年获得国家杰出青年基金、2019年入选第四批国家“万人计划”中青年科技创新领军人才计划,2023年获第十五届“冯康科学计算奖”;2024年当选中国工业与应用数学学会会士。曾应邀在SCADE2009,The SIAM Mathematics Aspects of Materials Science 2016等会议上作大会报告。